Os famosos (ou infames) testes de CAPTCHA supostamente servem para verificar se o usuário não é um robô, ajudando na segurança e integridade de páginas da web de diferentes maneiras. Modelos atuais de IA, no entanto, já podem ser programados para burlar esses testes com 100% de eficiência.
Ao menos foi isso que pesquisadores da Universidade de Cornell demonstraram em um artigo recentemente publicado. Eles treinaram um modelo de IA com 14.000 imagens de tráfego, e o robô foi capaz de vencer o reCAPTCHAv2 sem falhas.
O reCAPTCHAv2 é o nome completo do teste CAPTCHA atualmente mais usado na web. Ele usa um modelo chamado YOLO – “You Only Look Once”, que é aquele quadro de imagens onde você deve clicar em um objeto específico entre vários.
“Essa descoberta levanta dúvidas a respeito da confiabilidade de captchas baseados em imagens como o método definitivo para distinguir entre humanos e robôs”, diz a conclusão do artigo. “Nossas descobertas indicam que mecanismos atuais não são imunes ao campo da inteligência artificial, que avança rapidamente”.
Assim, os resultados do estudo parecem indicar uma crítica ao CAPTCHA, ou um atestado de obsolescência. Entretanto, os cientistas esperam que seu artigo incentive um desenvolvimento mais robusto do teste, que consideram “vital” para a saúde da internet.
Pesquisadores consideram CAPTCHA crucial para a segurança
O artigo dos pesquisadores da Universidade de Cornell ressalta a importância de soluções atuais do CAPTCHA, e de acelerar seu desenvolvimento para não ficar para trás da IA.
“O uso do reCAPTCHAv2 da Google teve um papel crucial em melhorar a segurança dos sites na internet, ao diferenciar de maneira bem sucedida entre usuários e robôs”, diz o texto.
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Os pesquisadores afirmam, então, que chegamos a uma era “além do CAPTCHA”. Desse modo, precisamos que sua tecnologia evolua de maneira proativa, para ficar à frente dos avanços acelerados da IA.
Fonte: Tom’s Hardware
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